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Les cadres supérieurs considèrent parfois les anciens systèmes comme un mal nécessaire (et coûteux) à des fins d’archivage. Mais en réalité, à l’ère du big data, ces anciens magasins de données, systèmes de registres et applications constituent une source précieuse de renseignements et, en fait, constituent souvent le rouage essentiel de nombreuses applications plus récentes. Tant que ces systèmes resteront en service, ils auront besoin d’un niveau raisonnable d’assistance pour les protéger, et IBM n’est plus l’entreprise qui les fournira. Lorsque l’agilité de l’entreprise, la transformation des données et la qualité du service client dépendent de la rapidité, il vous faut un partenaire d’assistance capable de réagir vite.

Lorsque la rapidité de l’activité est cruciale pour établir un avantage concurrentiel, de nombreux décideurs de haut niveau partent du principe que les anciens équipements informatiques n’ont aucun rôle à jouer dans leur stratégie. Les enquêtes montrent que la plupart des décideurs estiment qu’en fait, les anciens systèmes les empêchent de réaliser des avancées numériques.

Pour le directeur financier, l’affaire est encore plus claire. Les anciens systèmes, du moins dans le cadre du modèle traditionnel, sont coûteux à exploiter et doivent être remplacés. Par exemple, lorsque les analystes du cloud publient les coûts annuels moyens du stockage traditionnel sans aucun contexte, il est encore plus difficile de justifier le maintien des anciens systèmes en place.

Vous ne pouvez pas simplement vous débarrasser des anciens systèmes

Mais à l’ère du big data, les anciennes applications ont encore un rôle important à jouer. Il est facile de collecter des données, mais il est plus difficile de leur donner un sens. Les données historiques sont souvent essentielles pour fournir le contexte nécessaire à la création d’informations exploitables. Si ces informations contextuelles sont conservées dans d’anciens systèmes, elles représentent en fait un aspect essentiel de votre programme de big data.

Cela crée un paradoxe : les « preuves » que les décideurs voient dans la presse suggèrent que les anciennes applications coûtent plus cher à exploiter que les nouveaux systèmes. Mais ils savent aussi que les nouveaux logiciels coûtent une fortune, surtout si l’on tient compte des frais de conseil liés à une migration majeure à partir de ces anciennes plateformes.

En fait, lorsque votre entreprise commence à appliquer les connaissances du big data, la valeur et l’importance des anciennes applications augmentent. Quelles sont donc les options pour l’avenir ?

Le cloud n’est pas la panacée promise

Les plateformes cloud peuvent combler de nombreuses lacunes dans l’environnement informatique des entreprises, mais elles échouent systématiquement sur un facteur clé : la vitesse. Étant donné que les demandes d’informations transitent par l’internet, la nature hors site de l’architecture hébergée implique l’intégration d’un temps de latence à chaque transaction.

Pour traiter de vastes ensembles de données en temps réel, le cloud ne peut tout simplement pas concurrencer le centre de données local, ou du moins pas de manière rentable. En réalité, le cloud n’est pas toujours en mesure de remplacer les anciennes applications et bases de données coûteuses.

Un important programme de mise à niveau

La plupart des directeurs de la technologie donneraient n’importe quoi pour reconstruire les systèmes internes à partir de zéro, mais le coût d’une telle opération est prohibitif. Même un programme de mise à niveau de base est extrêmement coûteux : il faut compter le coût du matériel physique, des nouvelles licences logicielles, des contrats de maintenance et d’assistance, ainsi que des consultants chargés de planifier et de réaliser le processus de transfert des données.

Est-ce réalisable ? Absolument. Mais combien de temps faudra-t-il pour obtenir un retour sur investissement supérieur au coût du maintien des anciennes plateformes en place ?

La tierce maintenance : une autre solution pour réduire les coûts

L’un des coûts les plus importants associés aux anciennes applications est en fait le contrat annuel d’assistance et de maintenance d’IBM. À mesure que la valeur des données contenues dans ces anciens systèmes augmente, la possibilité d’annuler purement et simplement les contrats disparaît, car ceux-ci finiront inévitablement par nécessiter l’intervention d’un expert.

Pour compliquer encore les choses, IBM ne peut pas fournir le service que vous attendez. Les algorithmes de big data augmentant l’importance de presque tous vos magasins de données, une assistance réactive devient aussi importante pour les anciens systèmes que pour vos applications de première ligne. Ce qui ouvre la possibilité d’une tierce maintenance pour vos anciens logiciels IBM.

Le choix d’un partenariat avec des fournisseurs tiers indépendants comme Origina peut résoudre plusieurs de ces problèmes liés au big data. Tout d’abord, l’équipe est composée d’anciens ingénieurs d’IBM, spécialisés dans les anciens logiciels dont Big Blue ne peut plus assurer l’assistance. Deuxièmement, les contrats de tierce maintenance représentent généralement 50 %, voire moins, du même accord avec IBM. Troisièmement, les problèmes des clients sont traités (et résolus) plus rapidement.

Vous pouvez avoir le beurre et l’argent du beurre

À l’ère du big data, se débarrasser simplement des anciens logiciels IBM n’est pas une option viable. Pas plus que ne le sont une mise à niveau complète et une migration vers des plateformes plus récentes.

Mais avec l’aide d’un fournisseur de tierce maintenance, vous pouvez conserver les anciens systèmes en place et éviter les problèmes de coûts et de ressources qu’utilisent les OEM pour vendre davantage de nouveaux équipements. Pour en savoir plus sur vos anciens logiciels à l’ère du big data et pour savoir comment Origina peut vous aider, n’hésitez pas à nous contacter.

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